Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VELING Quinten | 81 |
2 | SESSLER Nícolas | 58 |
4 | VAN BREUSSEGEM Elias | 68 |
6 | LAGAB Azzedine | 63 |
8 | D'HEYGERE Gil | 76 |
10 | MEIJERS Jeroen | 68 |
12 | ISHIHARA Yuki | 53 |
13 | ALMUTAIWEI Mohammad | 74 |
14 | LUTZ-ATKINSON Hugo | 68 |
15 | ASKARI Hossein | 73 |
24 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |