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Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 25

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 VELING Quinten81
2 SESSLER Nícolas58
4 VAN BREUSSEGEM Elias68
6 LAGAB Azzedine63
8 D'HEYGERE Gil76
10 MEIJERS Jeroen68
12 ISHIHARA Yuki53
13 ALMUTAIWEI Mohammad74
14 LUTZ-ATKINSON Hugo68
15 ASKARI Hossein73
24 AZMAN Muhamad Zawawi57