Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Hoskins
4
64 kgSiggaard
5
67 kgConfalonieri
7
56 kgMoberg
8
56 kgHanselmann
17
55 kgPrieto
21
54 kg
4
64 kgSiggaard
5
67 kgConfalonieri
7
56 kgMoberg
8
56 kgHanselmann
17
55 kgPrieto
21
54 kg
Weight (KG) →
Result →
67
54
4
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | HOSKINS Melissa | 64 |
| 5 | SIGGAARD Christina | 67 |
| 7 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
| 8 | MOBERG Emilie | 56 |
| 17 | HANSELMANN Nicole | 55 |
| 21 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |