Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STEVENS Evelyn | 55 |
| 2 | GUARNIER Megan | 54 |
| 3 | JOHANSSON Emma | 58 |
| 4 | SPRATT Amanda | 55 |
| 5 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
| 6 | KOSTER Anouska | 56 |
| 8 | JASINSKA Małgorzata | 57 |
| 9 | BECKER Charlotte | 64 |
| 10 | NUMAINVILLE Joëlle | 65 |