Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 55
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Haddi
1
63 kgPalini
2
67 kgMancebo
3
64 kgChtioui
4
82 kgTipper
6
78 kgLahsaini
7
77 kgWacker
10
65 kgCheung
11
59 kgJelloul
13
58 kgMansouri
14
66 kgMirza
20
60 kgJovanović
25
60 kgLagab
26
63 kgBreyne
30
83 kgGutierrez
34
63 kgMat Amin
35
54 kgZahiri
50
57 kgMurad
63
82 kgSaleh
66
70 kgSaleh
70
58 kgMazuki
71
57 kg
1
63 kgPalini
2
67 kgMancebo
3
64 kgChtioui
4
82 kgTipper
6
78 kgLahsaini
7
77 kgWacker
10
65 kgCheung
11
59 kgJelloul
13
58 kgMansouri
14
66 kgMirza
20
60 kgJovanović
25
60 kgLagab
26
63 kgBreyne
30
83 kgGutierrez
34
63 kgMat Amin
35
54 kgZahiri
50
57 kgMurad
63
82 kgSaleh
66
70 kgSaleh
70
58 kgMazuki
71
57 kg
Weight (KG) →
Result →
83
54
1
71
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HADDI Soufiane | 63 |
| 2 | PALINI Andrea | 67 |
| 3 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 4 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
| 6 | TIPPER Jacob | 78 |
| 7 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 10 | WACKER Eugen | 65 |
| 11 | CHEUNG King Lok | 59 |
| 13 | JELLOUL Adil | 58 |
| 14 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 20 | MIRZA Yousif | 60 |
| 25 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 26 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 30 | BREYNE Jonathan | 83 |
| 34 | GUTIERREZ José Manuel | 63 |
| 35 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 50 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
| 63 | MURAD Tariq | 82 |
| 66 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
| 70 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
| 71 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |