Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Sylvestre-Williams
2
69 kgMansouri
3
66 kgIvashkin
8
73 kgCully
9
73 kgNakai
14
62 kg
2
69 kgMansouri
3
66 kgIvashkin
8
73 kgCully
9
73 kgNakai
14
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
62
2
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SYLVESTRE-WILLIAMS David | 69 |
| 3 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 8 | IVASHKIN Anton | 73 |
| 9 | CULLY Ján Andrej | 73 |
| 14 | NAKAI Tadaaki | 62 |