Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ZARGARI Amir | 62 |
4 | PUJOL Óscar | 58 |
8 | MOAZEMI Arvin | 70 |
11 | HADDI Soufiane | 63 |
12 | NIETO Edgar | 58 |
14 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
15 | POURHASHEMI Hamid | 64 |
17 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
21 | CAHYADI Aiman | 52 |
24 | UCHIMA Kohei | 63 |
25 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
27 | ALIZADEH Hossein | 62 |
29 | WIJAYA Endra | 58 |