Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MASNADA Fausto | 65 |
| 2 | ROGLIČ Primož | 65 |
| 3 | NOVAK Domen | 70 |
| 4 | FOLIFOROV Alexander | 61 |
| 5 | HILL Benjamin | 67 |
| 6 | URÁN Rigoberto | 63 |
| 7 | MAJKA Rafał | 62 |
| 8 | ARSLANOV Ildar | 63 |
| 9 | HINDLEY Jai | 60 |
| 10 | GROŠELJ Žiga | 62 |
| 11 | FORMOLO Davide | 62 |
| 12 | JANSEN Amund Grøndahl | 83 |
| 13 | KATRAŠNIK Gašper | 69 |
| 14 | KITTEL Marcel | 82 |