Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 85
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PASSERON Aurélien | 73 |
| 11 | VASYLYUK Andriy | 65 |
| 12 | SZEGHALMI Balint | 66 |
| 14 | KROTKÝ Rostislav | 73 |
| 15 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 23 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 29 | KOGUT Volodymyr | 73 |
| 30 | GYUROV Spas | 75 |
| 42 | KAL Miraç | 72 |
| 43 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 45 | LOVASSY Krisztián | 71 |
| 51 | MARGALIOT Ran | 60 |
| 56 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 61 | VASILYEV Maksym | 70 |
| 68 | AKDILEK Ahmet | 68 |