Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
3 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
5 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
6 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
7 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
8 | NECHITA Andrei | 71 |
9 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
14 | JANIACZYK Błażej | 68 |
18 | GERGANOV Evgeni | 60 |
22 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
27 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
29 | GIDICH Yevgeniy | 69 |
30 | SCHLEMMER Lukas | 64 |
31 | PREVAR Oleksandr | 64 |
34 | GALEYEV Vadim | 68 |
36 | PAPOK Siarhei | 76 |