Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KACZMAREK Jakub | 66 |
3 | BANASZEK Norbert | 75 |
4 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
5 | DIMA Emil | 73 |
6 | ZURLO Federico | 70 |
7 | RUDYS Paul | 60 |
9 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
10 | CHZHAN Igor | 71 |
11 | BARONI Alessandro | 63 |
12 | NIKITIN Matvey | 61 |
13 | KRAWCZYK Szymon | 79 |
16 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
17 | ANIOŁKOWSKI Stanisław | 68 |
20 | FILUTÁS Viktor | 68 |
22 | PAPIERSKI Damian | 81 |
23 | TYBOR Patrik | 72 |
24 | ONESTI Emanuele | 71 |