Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KUBIŠ Lukáš | 70 |
2 | KRAWCZYK Szymon | 79 |
3 | FEDOROV Yevgeniy | 80 |
4 | CHZHAN Igor | 71 |
6 | BARONI Alessandro | 63 |
9 | RUDYS Paul | 60 |
11 | TAEBLING Paul | 77 |
12 | JASKOT Michal | 72 |
15 | PAPIERSKI Damian | 81 |
16 | BANUSCH Richard | 78 |
17 | GATHEMANN Albert | 62 |
19 | VĂIDIAN Iustin-Ioan | 67 |
20 | COJANU Andrei | 65 |
24 | GAŁKA Michał | 72 |