Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHWARZBACHER Matthias | 72 |
3 | ROMELE Alessandro | 71 |
5 | REMKHI Rudolf | 60 |
6 | NEGRENTE Mattia | 65 |
10 | BUTA Catalin | 68 |
11 | ESKEDAL Vetle Torin | 63 |
12 | STOLIĆ Mihajlo | 73 |
13 | RIŠKA Richard | 70 |
18 | MUSIALIK Jakub | 63 |
21 | PICIU Mattew-Denis | 64 |
30 | CRĂCIUNU Darius | 65 |
33 | SZÖLLŐSSY Ádám | 68 |
35 | GORITSCHNIG Marco | 58 |
37 | MÓRÉ-GOSSELIN Olivier | 72 |
40 | KATO Cristian-Eduard | 77 |