Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHOI Ki Ho | 59 |
| 2 | CHEUNG King Lok | 59 |
| 3 | HUCKER Robbie | 68 |
| 5 | MAIKIN Roman | 68 |
| 6 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 10 | STALLAERT Joeri | 72 |
| 13 | VASILYEV Maksym | 70 |
| 15 | PEREIRA Valter | 56 |
| 19 | ÖRKEN Ahmet | 69 |