Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Metlushenko
1
82 kgKaňkovský
2
83 kgShpilevsky
4
78 kgMartinez
5
69 kgÖrken
6
69 kgButs
7
68 kgPeeters
8
67 kg
1
82 kgKaňkovský
2
83 kgShpilevsky
4
78 kgMartinez
5
69 kgÖrken
6
69 kgButs
7
68 kgPeeters
8
67 kg
Weight (KG) →
Result →
83
67
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 2 | KAŇKOVSKÝ Alois | 83 |
| 4 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 5 | MARTINEZ Yannick | 69 |
| 6 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
| 7 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 8 | PEETERS Kevin | 67 |