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2019»10th

Tour of Taihu Lake

(2.1)
2019»Stage 6 (Final)»JinhuJinhu(73.6km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.5 * peso + 53

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 KENNETT Dylan75
2 VALLÉE Boris79
3 PELUCCHI Matteo74
4 RÄIM Mihkel69
5 BENFATTO Marco71
6 JONES Brenton81
7 REGUIGUI Youcef69
8 MAZUR Dzianis78
9 EINHORN Itamar72
10 EEFTING-BLOEM Roy75
11 PEÑALVER Manuel67
12 PACIONI Luca67
16 CIMA Damiano70
17 PERON Andrea70
19 OTHMAN Muhamad Afiq Husaine57
20 TUREK Daniel72
21 STROKAU Vasili74
22 MAIKIN Roman68
23 VENCHIARUTTI Nicola64
26 MARINI Nicolas72
28 KREDER Wesley71
34 ZAKARIA Akmal Hakim59
35 BRAND Sam76
36 BOUGLAS Georgios71
38 QUICK Blake77