Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 2 | OVECHKIN Artem | 61 |
| 3 | LEBAS Thomas | 65 |
| 6 | NEPOMNYACHSHIY Yevgeniy | 62 |
| 7 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
| 9 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 12 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 17 | YOKOTSUKA Kohei | 70 |