Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Kitchen
6
60 kgLuo
7
68 kgManeephan
8
59 kgHsiao
9
58 kgDiao
12
59 kgSomnet
14
54 kgSomrat
20
56 kgNontasin
21
58 kg
6
60 kgLuo
7
68 kgManeephan
8
59 kgHsiao
9
58 kgDiao
12
59 kgSomnet
14
54 kgSomrat
20
56 kgNontasin
21
58 kg
Weight (KG) →
Result →
68
54
6
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | KITCHEN Lauren | 60 |
| 7 | LUO Xiao Ling | 68 |
| 8 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |
| 9 | HSIAO Mei Yu | 58 |
| 12 | DIAO Xiao Juan | 59 |
| 14 | SOMNET Jupha | 54 |
| 20 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
| 21 | NONTASIN Chanpeng | 58 |