Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LANDA Mikel | 61 |
2 | FIRSANOV Sergey | 58 |
3 | FUGLSANG Jakob | 67 |
4 | NIBALI Vincenzo | 65 |
5 | MOLINA Antonio | 57 |
6 | BARDET Romain | 65 |
7 | FOLIFOROV Alexander | 61 |
8 | NAZARET Magno | 65 |
9 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
10 | CUNEGO Damiano | 58 |
11 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
12 | BENEDETTI Cesare | 63 |
13 | MENDES José | 64 |
14 | KANGERT Tanel | 65 |
15 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
16 | TIZZA Marco | 58 |