Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BERNAL Egan | 60 |
| 2 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
| 3 | RODRÍGUEZ Cristián | 59 |
| 4 | RAVASI Edward | 61 |
| 5 | MOSCON Gianni | 71 |
| 7 | ARSLANOV Ildar | 63 |
| 8 | AMEZQUETA Julen | 63 |
| 9 | NARDELLI Stefano | 62 |
| 10 | ANDREETTA Simone | 69 |
| 11 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
| 12 | RYBALKIN Aleksey | 60 |
| 14 | FABBRO Matteo | 52 |
| 15 | CARTHY Hugh | 69 |
| 17 | ROTA Lorenzo | 62 |
| 18 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |