Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SIVAKOV Pavel | 70 |
2 | VLASOV Aleksandr | 68 |
3 | FLÓREZ Miguel Eduardo | 57 |
4 | COVILI Luca | 58 |
5 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
8 | GARCÍA Jhojan | 55 |
9 | BRKIC Benjamin | 58 |
10 | BARCELÓ Fernando | 65 |
11 | BANZER Gordian | 56 |
12 | GREGAARD Jonas | 66 |
13 | BAYER Tobias | 71 |
14 | ROCCHETTI Filippo | 72 |
16 | NICOLAU Joel | 66 |
18 | EL GOUZI Omar | 58 |
20 | RIVI Samuele | 72 |
22 | GAMPER Patrick | 80 |
23 | DIMA Emil | 73 |