Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Deignan
1
65 kgAcevedo
2
63 kgEuser
3
56 kgMancebo
4
64 kgJenkins
8
63 kgClarke
9
68 kgGaimon
10
67 kg
1
65 kgAcevedo
2
63 kgEuser
3
56 kgMancebo
4
64 kgJenkins
8
63 kgClarke
9
68 kgGaimon
10
67 kg
Weight (KG) →
Result →
68
56
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEIGNAN Philip | 65 |
| 2 | ACEVEDO Janier | 63 |
| 3 | EUSER Lucas | 56 |
| 4 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 8 | JENKINS Max | 63 |
| 9 | CLARKE Jonathan | 68 |
| 10 | GAIMON Phillip | 67 |