Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Jaramillo
1
63 kgChevrier
3
56 kgOram
4
68 kgSkujiņš
8
70 kgSmith
10
67 kg
1
63 kgChevrier
3
56 kgOram
4
68 kgSkujiņš
8
70 kgSmith
10
67 kg
Weight (KG) →
Result →
70
56
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JARAMILLO Daniel | 63 |
| 3 | CHEVRIER Clément | 56 |
| 4 | ORAM James | 68 |
| 8 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
| 10 | SMITH Dion | 67 |