Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Rojas
2
64 kgFlanagan
7
67 kgRuiz
8
57 kgMcDunphy
9
70 kgArroyave
12
68 kgCross
13
65 kgLópez
20
61 kgHaug
21
67 kg
2
64 kgFlanagan
7
67 kgRuiz
8
57 kgMcDunphy
9
70 kgArroyave
12
68 kgCross
13
65 kgLópez
20
61 kgHaug
21
67 kg
Weight (KG) →
Result →
70
57
2
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ROJAS Brandon Alejandro | 64 |
7 | FLANAGAN Liam | 67 |
8 | RUIZ Jeferson Armando | 57 |
9 | MCDUNPHY Conn | 70 |
12 | ARROYAVE Daniel | 68 |
13 | CROSS Eugene | 65 |
20 | LÓPEZ Robinson Fabián | 61 |
21 | HAUG Kieran | 67 |