Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GOSS Matthew | 70 |
| 2 | RENSHAW Mark | 74 |
| 3 | COLLI Daniele | 73 |
| 4 | TSATEVICH Alexey | 64 |
| 5 | GUARDINI Andrea | 66 |
| 6 | PETACCHI Alessandro | 70 |
| 7 | PELUCCHI Matteo | 74 |
| 8 | BOS Theo | 77 |
| 9 | FÖRSTER Robert | 83 |
| 10 | VAN POPPEL Boy | 78 |