Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOLE Grega | 69 |
2 | REYES Aldemar | 55 |
3 | TXOPERENA Beñat | 67 |
4 | VAN ROOY Kenneth | 70 |
5 | LUTSENKO Alexey | 74 |
6 | SIERRA Yecid Arturo | 66 |
7 | SAMLI Feritcan | 75 |
8 | RUBIO Diego | 81 |
9 | DE GENDT Aimé | 75 |
10 | ULISSI Diego | 63 |
11 | PRADES Eduard | 63 |
12 | ANTUNES Amaro | 58 |
13 | KNOX James | 58 |
14 | GARCÍA Jhojan | 55 |
15 | REIS Rafael | 72 |
16 | SESSLER Nícolas | 58 |
17 | IRISARRI Jon | 66 |