Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KASA Gabor | 72 |
| 8 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 9 | YATES Jeremy | 73 |
| 15 | HASANIN Omar | 75 |
| 16 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 18 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 28 | JASER Nazir | 75 |
| 30 | NADIRADZE Giorgi | 70 |
| 38 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
| 42 | WAIS Ahmad Badreddin | 71 |
| 46 | GULCAN Ali | 68 |