Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STEDMAN Maximilian | 54 |
2 | MEIJERS Jeroen | 68 |
3 | PARASHCHAK Yaroslav | 66 |
4 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
9 | BULUT Samet | 64 |
10 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
11 | YOKOTSUKA Kohei | 70 |
13 | LAGAB Azzedine | 63 |
18 | ROSTOVTSEV Sergey | 73 |
20 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |
28 | LAKASEK Irwandie | 71 |
31 | CEYHAN Hakki Adnan | 71 |
32 | SALEH Mohd Harrif | 70 |
33 | HAMDAN Wan Abdul Rahman | 66 |
35 | SAMLI Feritcan | 75 |
37 | NAKASHIMA Masato | 59 |
39 | MUKAIGAWA Naoki | 64 |