Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | WACKERMANN Luca | 68 |
3 | TATARINOV Gennadiy | 67 |
4 | FONZI Giuseppe | 63 |
10 | TIZZA Marco | 58 |
15 | HIRT Jan | 62 |
22 | LANDER Sebastian | 70 |
30 | STERBINI Luca | 72 |
43 | CHAVANNE Gabriel | 83 |
56 | SUTER Gaël | 70 |
69 | DVORSKY David | 64 |
70 | DE MESMAEKER Kevin | 68 |
134 | DRAPERI Matteo | 70 |