Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WRIGHT Fred | 75 |
| 3 | ŠTOČEK Matúš | 80 |
| 4 | PIDCOCK Thomas | 58 |
| 5 | MÄRKL Niklas | 70 |
| 11 | GAMPER Florian | 86 |
| 12 | SEDLACEK Vojtěch | 65 |
| 13 | POTOČKI Viktor | 58 |
| 14 | JARC Aljaž | 75 |
| 15 | HOLLMANN Juri | 70 |
| 16 | BERGSTRÖM FRISK Erik | 67 |
| 17 | JORGENSON Matteo | 69 |
| 22 | BAYER Tobias | 71 |
| 25 | KVIST Linus | 72 |
| 27 | BRITTON Rhys | 69 |
| 28 | AMANN Dominik | 76 |