Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STEINHAUSER Georg | 65 |
| 2 | VERRE Alessandro | 59 |
| 4 | ASKEY Lewis | 75 |
| 5 | BRENNER Marco | 59 |
| 6 | OELKE Tim | 78 |
| 8 | BALLERSTEDT Maurice | 76 |
| 10 | ŤOUPALÍK Jakub | 65 |
| 11 | GUDMESTAD Tord | 82 |
| 13 | BLUM Elia | 68 |
| 16 | LÜHRS Leslie | 83 |
| 19 | VACEK Mathias | 75 |
| 20 | MOVCHAN Andrii | 65 |