Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.5 * peso - 276
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ZABEL Erik | 69 |
3 | STEELS Tom | 73 |
4 | MCEWEN Robbie | 67 |
5 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
6 | JALABERT Nicolas | 68 |
7 | JALABERT Laurent | 66 |
9 | MARTÍN PERDIGUERO Miguel Ángel | 63 |
13 | ETXEBARRIA Unai | 68 |
14 | OSA Unai | 65 |
36 | PEETERS Wilfried | 76 |
85 | BOMANS Carlo | 74 |
127 | MATTAN Nico | 69 |
128 | MUSEEUW Johan | 71 |