Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOARO Manuele | 64 |
| 2 | KVASINA Matija | 72 |
| 3 | BRAMBILLA Gianluca | 57 |
| 5 | KUSZTOR Péter | 61 |
| 6 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
| 8 | OSS Daniel | 75 |
| 9 | VREČER Robert | 68 |
| 10 | HONKISZ Adrian | 61 |
| 11 | KOREN Kristijan | 72 |
| 17 | MODOLO Sacha | 67 |
| 24 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 25 | DE MARCHI Alessandro | 65 |