Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Ferrier-Bruneau
2
53 kgLe Floc'h
3
59 kgMajerus
4
56 kgCordon-Ragot
14
60 kgPetit
16
53 kg
2
53 kgLe Floc'h
3
59 kgMajerus
4
56 kgCordon-Ragot
14
60 kgPetit
16
53 kg
Weight (KG) →
Result →
60
53
2
16
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | FERRIER-BRUNEAU Christel | 53 |
3 | LE FLOC'H Magali | 59 |
4 | MAJERUS Christine | 56 |
14 | CORDON-RAGOT Audrey | 60 |
16 | PETIT Marlene | 53 |