Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BEVIN Patrick | 75 |
| 4 | DAY Benjamin | 68 |
| 5 | BLACKGROVE Heath | 65 |
| 7 | MILÁN Diego | 67 |
| 9 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 13 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
| 20 | WHITE Bradley | 77 |
| 23 | FRATTINI Davide | 63 |
| 26 | JONES Carter | 64 |
| 30 | DAL-CIN Matteo | 77 |
| 42 | LEA Bobby | 77 |
| 71 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |