Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DOMBROWSKI Joe | 68 |
| 2 | MANNION Gavin | 58 |
| 4 | BENNETT George | 58 |
| 5 | BELTRÁN Edward | 59 |
| 6 | MOSER Moreno | 64 |
| 7 | ARU Fabio | 63 |
| 8 | PREIDLER Georg | 68 |
| 9 | PHINNEY Taylor | 82 |
| 10 | HOULE Hugo | 72 |
| 12 | ORAM James | 68 |
| 13 | MORTON Lachlan | 62 |