Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Tamames
3
66 kgDe Vlaeminck
5
74 kgMarcussen
7
70 kgAja
11
66 kgElorriaga
15
85 kgDíaz
21
72 kgGavazzi
27
67 kg
3
66 kgDe Vlaeminck
5
74 kgMarcussen
7
70 kgAja
11
66 kgElorriaga
15
85 kgDíaz
21
72 kgGavazzi
27
67 kg
Weight (KG) →
Result →
85
66
3
27
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 5 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 7 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
| 11 | AJA Gonzalo | 66 |
| 15 | ELORRIAGA Javier Francisco | 85 |
| 21 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 27 | GAVAZZI Pierino | 67 |