Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | KELLY Sean | 77 |
6 | FIGNON Laurent | 67 |
7 | DELGADO Pedro | 64 |
11 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
21 | MUJIKA Jokin | 73 |
27 | INDURÁIN Miguel | 76 |
43 | RUÉ Gérard | 74 |
46 | YATES Sean | 74 |
48 | WELTZ Johnny | 65 |
55 | ALONSO Marino | 70 |
70 | VILAMAJO Jaime | 70 |
73 | CAROLI Daniele | 77 |
83 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
89 | HODGE Stephen | 74 |
90 | MARIE Thierry | 68 |