Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 2 | MARTINGIL César | 67 |
| 3 | ARANBURU Alex | 63 |
| 4 | IRISARRI Jon | 66 |
| 5 | CARVALHO Rui | 60 |
| 7 | RIBEIRO David | 63 |
| 9 | GONÇALVES Gaspar | 64 |
| 11 | SILVA Paulo | 54 |
| 15 | NUNES Hugo | 64 |
| 17 | NEVES José | 61 |
| 25 | JUARISTI Txomin | 67.5 |