Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Edo
1
64 kgGarrido
2
70 kgMarkov
4
80 kgJeker
6
72 kgSabido
7
70 kgBernabéu
9
66 kgSarkauskas
21
74 kgMøller
22
70 kg
1
64 kgGarrido
2
70 kgMarkov
4
80 kgJeker
6
72 kgSabido
7
70 kgBernabéu
9
66 kgSarkauskas
21
74 kgMøller
22
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
64
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EDO Ángel | 64 |
2 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
4 | MARKOV Alexei | 80 |
6 | JEKER Fabian | 72 |
7 | SABIDO Hugo | 70 |
9 | BERNABÉU David | 66 |
21 | SARKAUSKAS Saulius | 74 |
22 | MØLLER Claus Michael | 70 |