Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Petrov
1
63 kgBrôco
5
66 kgPlaza
7
68 kgPires
8
63 kgSabido
10
70 kgPalomares
12
56 kgMorajko
13
65 kgRibeiro
16
59 kgGarcía
17
80 kgDos Santos
18
62 kgPaulinho
20
64 kgBarbosa
22
72 kgSousa
25
59 kgDueñas
29
61 kgMosquera
38
65 kgEdo
44
64 kgGarcía Dapena
56
73 kgGarrido
63
70 kgMarque
64
68 kg
1
63 kgBrôco
5
66 kgPlaza
7
68 kgPires
8
63 kgSabido
10
70 kgPalomares
12
56 kgMorajko
13
65 kgRibeiro
16
59 kgGarcía
17
80 kgDos Santos
18
62 kgPaulinho
20
64 kgBarbosa
22
72 kgSousa
25
59 kgDueñas
29
61 kgMosquera
38
65 kgEdo
44
64 kgGarcía Dapena
56
73 kgGarrido
63
70 kgMarque
64
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
64
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PETROV Danail Andonov | 63 |
5 | BRÔCO Hernâni | 66 |
7 | PLAZA David | 68 |
8 | PIRES Bruno | 63 |
10 | SABIDO Hugo | 70 |
12 | PALOMARES Adrián | 56 |
13 | MORAJKO Jacek | 65 |
16 | RIBEIRO Nuno | 59 |
17 | GARCÍA Francisco Tomás | 80 |
18 | DOS SANTOS Virgílio Martins | 62 |
20 | PAULINHO Sérgio Miguel | 64 |
22 | BARBOSA Cândido | 72 |
25 | SOUSA Rui | 59 |
29 | DUEÑAS Moisés | 61 |
38 | MOSQUERA Ezequiel | 65 |
44 | EDO Ángel | 64 |
56 | GARCÍA DAPENA David | 73 |
63 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
64 | MARQUE Alejandro Manuel | 68 |