Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Caldeira
1
76 kgAberasturi
2
69 kgStępniak
4
75 kgShilov
5
67 kgCardoso
6
70 kgGonçalves
8
70 kgCarvalho
9
62 kg
1
76 kgAberasturi
2
69 kgStępniak
4
75 kgShilov
5
67 kgCardoso
6
70 kgGonçalves
8
70 kgCarvalho
9
62 kg
Weight (KG) →
Result →
76
62
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
2 | ABERASTURI Jon | 69 |
4 | STĘPNIAK Grzegorz | 75 |
5 | SHILOV Sergey | 67 |
6 | CARDOSO Filipe | 70 |
8 | GONÇALVES José | 70 |
9 | CARVALHO Antonio | 62 |