Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ANTUNES Amaro | 58 |
2 | NARVÁEZ Jhonatan | 65 |
3 | FIGUEIREDO Frederico | 56 |
4 | SCHREURS Hamish | 69 |
5 | ORONTE Emerson | 65 |
6 | MAS Enric | 61 |
7 | SILVA Bruno | 59 |
9 | RODRIGUES David Miguel Costa | 60 |
10 | VINHAS Rui | 59 |
11 | MESTRE Ricardo | 58 |
12 | NEILANDS Krists | 69 |
13 | BRAVO Garikoitz | 61 |
16 | TXOPERENA Beñat | 67 |
18 | JENSEN August | 67 |
19 | OLIVEIRA Rui | 66 |