Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Hobbs
1
67 kgSchwarzbacher
3
72 kgHlady
6
65 kgVerstraete
7
59 kgBarbas
9
67 kgCepa
10
62 kgLopes
13
59 kgLozano
15
65 kgMarivoet
17
59 kgZubeldia
18
72 kgVerbrugghe
20
64 kgVillar
21
73 kgCampos
22
67 kgCalabuig
23
69 kgGolliker
25
67 kgPinto
31
65 kgRuiz de Arcaute
34
66 kgMartins
35
74 kgLarsson
37
60 kgGaspar
38
65 kgGamundi
40
61 kgGarcía
44
60 kgde Paula
47
63 kg
1
67 kgSchwarzbacher
3
72 kgHlady
6
65 kgVerstraete
7
59 kgBarbas
9
67 kgCepa
10
62 kgLopes
13
59 kgLozano
15
65 kgMarivoet
17
59 kgZubeldia
18
72 kgVerbrugghe
20
64 kgVillar
21
73 kgCampos
22
67 kgCalabuig
23
69 kgGolliker
25
67 kgPinto
31
65 kgRuiz de Arcaute
34
66 kgMartins
35
74 kgLarsson
37
60 kgGaspar
38
65 kgGamundi
40
61 kgGarcía
44
60 kgde Paula
47
63 kg
Weight (KG) →
Result →
74
59
1
47
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HOBBS Noah | 67 |
3 | SCHWARZBACHER Matthias | 72 |
6 | HLADY Gavin | 65 |
7 | VERSTRAETE Jenthe | 59 |
9 | BARBAS Rafael | 67 |
10 | CEPA Daniel | 62 |
13 | LOPES Lucas | 59 |
15 | LOZANO Juan Pedro | 65 |
17 | MARIVOET Duarte | 59 |
18 | ZUBELDIA Unai | 72 |
20 | VERBRUGGHE Jens | 64 |
21 | VILLAR Iker | 73 |
22 | CAMPOS Noah | 67 |
23 | CALABUIG Estanislao | 69 |
25 | GOLLIKER Joshua | 67 |
31 | PINTO Diogo | 65 |
34 | RUIZ DE ARCAUTE Diego | 66 |
35 | MARTINS João | 74 |
37 | LARSSON Linus | 60 |
38 | GASPAR Tomás | 65 |
40 | GAMUNDI Joan | 61 |
44 | GARCÍA Álvaro | 60 |
47 | DE PAULA Victor Cesar | 63 |