Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAURI Melchor | 68 |
2 | BARBOSA Cândido | 72 |
3 | PLAZA David | 68 |
5 | RODRIGUEZ Fred | 68 |
6 | GAMITO Vitor | 66 |
7 | GARCÍA ACOSTA José Vicente | 76 |
10 | AZEVEDO José Bento | 59 |
11 | SARKAUSKAS Saulius | 74 |
12 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
13 | KONEČNÝ Tomáš | 67 |
14 | CASTANHEIRA Bruno Miguel | 70 |
15 | NOCENTINI Rinaldo | 60 |
17 | SOUSA Rui | 59 |
18 | HRUŠKA Jan | 62 |
19 | MOSQUERA Ezequiel | 65 |