Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AZEVEDO José Bento | 59 |
| 4 | DIAZ Rafael | 55 |
| 5 | SOUSA Rui | 59 |
| 7 | ZABALLA Constantino | 66 |
| 9 | JEKER Fabian | 72 |
| 10 | BOOGERD Michael | 62 |
| 11 | JAKSCHE Jörg | 69 |
| 18 | MAURI Melchor | 68 |
| 21 | KJÆRGAARD Steffen | 74 |