Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Porte
1
62 kgMalacarne
2
63 kgThomas
3
71 kgKwiatkowski
4
68 kgMalori
5
68 kgIzagirre
6
60 kgŠtybar
7
68 kgSieberg
8
80 kgLammertink
10
61 kgTaaramäe
11
68 kgGallopin
12
69 kgBrandão
13
64 kgSchillinger
14
72 kgBernas
15
77 kgWoods
16
62 kgTxoperena
17
67 kgRubio
18
81 kgBenta
19
60 kgBalykin
20
68 kg
1
62 kgMalacarne
2
63 kgThomas
3
71 kgKwiatkowski
4
68 kgMalori
5
68 kgIzagirre
6
60 kgŠtybar
7
68 kgSieberg
8
80 kgLammertink
10
61 kgTaaramäe
11
68 kgGallopin
12
69 kgBrandão
13
64 kgSchillinger
14
72 kgBernas
15
77 kgWoods
16
62 kgTxoperena
17
67 kgRubio
18
81 kgBenta
19
60 kgBalykin
20
68 kg
Weight (KG) →
Result →
81
60
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PORTE Richie | 62 |
2 | MALACARNE Davide | 63 |
3 | THOMAS Geraint | 71 |
4 | KWIATKOWSKI Michał | 68 |
5 | MALORI Adriano | 68 |
6 | IZAGIRRE Ion | 60 |
7 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
8 | SIEBERG Marcel | 80 |
10 | LAMMERTINK Maurits | 61 |
11 | TAARAMÄE Rein | 68 |
12 | GALLOPIN Tony | 69 |
13 | BRANDÃO Joni | 64 |
14 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
15 | BERNAS Paweł | 77 |
16 | WOODS Michael | 62 |
17 | TXOPERENA Beñat | 67 |
18 | RUBIO Diego | 81 |
19 | BENTA João | 60 |
20 | BALYKIN Ivan | 68 |