Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BENOOT Tiesj | 72 |
2 | SÁEZ Héctor | 75 |
3 | ETXEBERRIA Víctor | 61 |
4 | HENAO Sebastián | 57 |
5 | MAMYKIN Matvey | 62 |
6 | TRUEBA Alvaro | 65 |
7 | GROENEWEGEN Dylan | 70 |
8 | BAUHAUS Phil | 75 |
9 | LASTRA Jonathan | 64 |
10 | PLANET Charles | 71 |
11 | RODRIGUES João | 60 |
12 | KOCH Jonas | 75 |
13 | NYCH Artem | 74 |