Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Tivani
1
67 kgAlmeida
2
63 kgJacobs
3
78 kgChristen
4
60 kgVan Moer
5
79 kgVangheluwe
6
79 kgDe Plus
7
67 kgRoglič
8
65 kgBayer
9
71 kgJohnston
10
55 kgGrégoire
11
64 kgSorarrain
12
76 kgVingegaard
13
58 kgTiberi
14
62 kgHonoré
15
68 kgMorgado
17
71 kgPinheiro
18
71 kgPuccio
19
68 kg
1
67 kgAlmeida
2
63 kgJacobs
3
78 kgChristen
4
60 kgVan Moer
5
79 kgVangheluwe
6
79 kgDe Plus
7
67 kgRoglič
8
65 kgBayer
9
71 kgJohnston
10
55 kgGrégoire
11
64 kgSorarrain
12
76 kgVingegaard
13
58 kgTiberi
14
62 kgHonoré
15
68 kgMorgado
17
71 kgPinheiro
18
71 kgPuccio
19
68 kg
Weight (KG) →
Result →
79
55
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TIVANI German Nicolás | 67 |
2 | ALMEIDA João | 63 |
3 | JACOBS Johan | 78 |
4 | CHRISTEN Jan | 60 |
5 | VAN MOER Brent | 79 |
6 | VANGHELUWE Warre | 79 |
7 | DE PLUS Laurens | 67 |
8 | ROGLIČ Primož | 65 |
9 | BAYER Tobias | 71 |
10 | JOHNSTON Calum | 55 |
11 | GRÉGOIRE Romain | 64 |
12 | SORARRAIN Gorka | 76 |
13 | VINGEGAARD Jonas | 58 |
14 | TIBERI Antonio | 62 |
15 | HONORÉ Mikkel Frølich | 68 |
17 | MORGADO António | 71 |
18 | PINHEIRO Ivo | 71 |
19 | PUCCIO Salvatore | 68 |