Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | HRUŠKA Jan | 62 |
5 | PETROV Danail Andonov | 63 |
8 | FERRÍO Jorge | 51 |
11 | GARCÍA DAPENA David | 73 |
12 | MAASKANT Martijn | 76 |
13 | GESINK Robert | 70 |
14 | VEIKKANEN Jussi | 66 |
15 | AZANZA Jorge | 68 |
17 | RAVARD Anthony | 62 |
18 | BOOM Lars | 75 |
19 | JOLY Sébastien | 74 |
21 | BOUYER Franck | 65 |