Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Schmitz
1
77 kgAugé
2
65 kgPlaza
3
77 kgWegelius
5
62 kgLópez
6
68 kgPascual Llorente
8
68 kgGeorge
9
61 kgPérez Rodríguez
10
67 kgAlbizuri
11
69 kgEfimkin
13
67 kgBernabéu
14
66 kgAntón
15
64 kgPagliarini
16
68 kgBeuchat
17
62 kgCésar Veloso
19
69 kgSerrano
20
67 kgBessy
21
65 kgColli
23
73 kgSánchez
24
60 kgCárdenas
25
59 kgSchaffrath
27
74 kgTombak
28
71 kg
1
77 kgAugé
2
65 kgPlaza
3
77 kgWegelius
5
62 kgLópez
6
68 kgPascual Llorente
8
68 kgGeorge
9
61 kgPérez Rodríguez
10
67 kgAlbizuri
11
69 kgEfimkin
13
67 kgBernabéu
14
66 kgAntón
15
64 kgPagliarini
16
68 kgBeuchat
17
62 kgCésar Veloso
19
69 kgSerrano
20
67 kgBessy
21
65 kgColli
23
73 kgSánchez
24
60 kgCárdenas
25
59 kgSchaffrath
27
74 kgTombak
28
71 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHMITZ Bram | 77 |
2 | AUGÉ Stéphane | 65 |
3 | PLAZA Rubén | 77 |
5 | WEGELIUS Charles | 62 |
6 | LÓPEZ David | 68 |
8 | PASCUAL LLORENTE Javier | 68 |
9 | GEORGE David | 61 |
10 | PÉREZ RODRÍGUEZ Luis | 67 |
11 | ALBIZURI Beñat | 69 |
13 | EFIMKIN Vladimir | 67 |
14 | BERNABÉU David | 66 |
15 | ANTÓN Igor | 64 |
16 | PAGLIARINI Luciano André | 68 |
17 | BEUCHAT Roger | 62 |
19 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
20 | SERRANO Ricardo | 67 |
21 | BESSY Frédéric | 65 |
23 | COLLI Daniele | 73 |
24 | SÁNCHEZ Julián | 60 |
25 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
27 | SCHAFFRATH Jan | 74 |
28 | TOMBAK Janek | 71 |